인공지능교육, 입문자를 위한 딥러닝온라인 무료 강의 제공
/ by Jussi / 2017.07.27

엔비디아 딥 러닝 인스티튜트, 입문자를 위한 온라인 무료 강의 제공


우리에게는 geforce라는 컴퓨터그래픽드라이버로 인식되어온 엔비디아가 게임그래픽처리를 위해 개발된 병렬처리 GPU를 개발하였다. 이 gpu는 인공지능의 딥러닝분야에서 학습을 할수 있는 컴퓨터 처리장치로 cpu대신 gpu를 사용하게 함으로 인공지능분야에서 단연 두각을 나타내고 있는 하드웨어 회사이다.   


기사 내용 참고 : http://blogs.nvidia.co.kr/2017/07/17/dli-self-paced-lab/​ ​​  


자율주행차, 헬스케어, 온라인 서비스, 그리고 로보틱스에 이르기까지 오늘날 딥 러닝 기술이 활용되는 분야는 무궁무진합니다. 이에 엔비디아 (www.nvidia.com ) 는 국내 딥 러닝 생태계를 활성화하기 위해 매월 엔비디아 딥 러닝 인스티튜트(NVIDIA DEEP LEARNING INSTITUTE)를 개최하여 딥 뉴럴 네트워크의 설계부터 훈련, 배포까지 다루는 최신 기술 강의를 제공하고 있다.  

엔비디아 딥 러닝 인스티튜트에서 제공하는 강의를 오프라인에서 뿐 아니라 온라인에서도 학습할 수 있다는 사실! 온라인에서 제공하는 강의 중 딥 러닝에 대한 기초 지식을 스스로 학습하고 간단한 딥 러닝 실습을 해볼 수 있는 무료 온라인 강의 Self-Paced Lab을 소개합니다.  
무료로 오픈되어 있는 Self-Paced Lab 강의 중 에는 Image Classification with DIGITS 강의를 통해 로봇에게 어떻게 “빵”의 개념을 학습시킬 수 있는지 간단한 이론과 실습 통해 공부할수 있다고 합니다. 

또한 무료수강후 인증하면 커피 음료권도 준다고 하니 도전해보세요 

  • 일시 : ~7월 31일
  • 이벤트 당첨 발표 : 8월 2일 (수)
  • 참여 방법 : Self-Paced Lab 강의 수강 후 수료 인증하기 
  • Deep Learning Institute – Self-Paced Lab 사전 준비 사항 : [QWIKLAB 가입]

STEP 1. 사이트 접속

 

STEP 2. 우측 상단의 JOIN 클릭 후 가입하기

입력사항 : 이름(First Name), 성(Last Name), 소속(Company Name), 이메일(E-mail), 비밀번호(Password)
로그인 시 사용되는 ID는 기입하신 E-mail 주소입니다. 

 

 

 

STEP 3. 인증메일 확인 및 계정 활성화

등록한 메일의 메일함을 열어보면 아래와 같은 인증메일을 확인할 수 있습니다.
인증메일의 파란색 첫 줄을 클릭해주시면 인증확인이 됩니다.


 

  • NVIDIA Deep Learning Institute – Self-Paced Lab 시작하기

무료로 제공하고 있는 3가지 온라인 강의 중 딥 러닝 기초 이론, 실습과 함께 프레임워크(Caffe, Theano, Torch)를 소개하는 “Application of Deep Learning with Caffe, Theano and Torch” 강의부터 듣는 것을 추천 드려요.

 

STEP 1. 딥 러닝 입문자용 강의에 해당하는 페이지 접속

강의명 : Application of Deep Learning with Caffe, Theano and Torch
https://nvidia.qwiklab.com/focuses/preview/223


 

 

STEP 2. 우측 상단의 sign in 클릭 후 로그인

 

STEP 3. Select Lab 클릭

 STEP 4. 우측 상단의 START LAB을 클릭하여 아마존 서버 켜기


STEP 5. 서버가 켜지는 동안 (약 4분 소요) Instruction 읽기

Instruction에서는 해당 Lab에 대한 설명 및 실행 방법을 확인하실 수 있으시며 Ipython Notebook의 원활한 접속을 위한 최신 브라우저와 원활한 네트워크 접속 환경을 확인하실 수 있습니다.

 TEP 6. Lab 세팅이 완료된 후 좌측에 생성된 LAUNCH LAB 클릭


 

 

Lab을 실행하면 하기와 같은 Ipython Notebook이 실행됩니다.


 

STEP 7. 설명대로 실행 및 딥 러닝 공부 시작!

*아래 [참고]를 통해 보다 스마트하고 쾌적하게 딥 러닝 공부를 배워보세요. 

참고 1 ) 실행방법 : Python 입력 Cell에 마우스 클릭 후 상단의 실행버튼 클릭 또는 Ctrl+Enter


 

참고 2 ) NVIDIA-smi 명령을 통해 아마존 서버에 NVIDIA GPU GRID K520이 장착된 것을 확인할 수 있습니다.


 

참고 3 ) 무료로 제공하고 있는 Self-Paced Lab

Application of Deep Learning with Caffe, Theano and Torch
https://nvidia.qwiklab.com/focuses/preview/223

Image Classification with DIGITS
https://nvidia.qwiklab.com/focuses/preview/1579

Introduction to Accelerated Computing
https://spl-nvlabs.qwiklab.com/focuses/37

 참고 4 ) NVIDIA Deep Learning Lab 전체 강의 리스트

NVIDIA Deep Learning Institute Lab Catalog
https://developer.nvidia.com/dli/labcatalog

글쓴이 _ jussi  
서울시NPO지원센터 아카이브 큐레이터.
IT분야에서 엔지니어 로 근무하다가 책과 도서관이 좋아 
비영리기관에서 독서문화, 작은도서관 활성과 홍보 등의 업무를 하고 있습니다


작성자 : Jussi, 작성일 : 2017.07.27, 조회수 : 9419

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